Une intelligence artificielle a découvert que nous allons atteindre le seuil critique du réchauffement climatique beaucoup plus tôt que prévu. Dans une étude publiée dans Proceedings of the National Academy of Scienceles chercheurs ont utilisé un modèle d’apprentissage automatique pour savoir quand nous franchirons la barrière des 1,5 degrés Celsius et des 1,5 degré Celsius. les résultats sont alarmants. Selon les scientifiques, la Terre est sur le point de l’atteindre, même si des mesures visant à réduire le changement climatique sont mises en œuvre à court terme.
Noah S. Diffenbaugh, climatologue à l’université de Stanford, et Elizabeth A. Barnes, professeur au département des sciences atmosphériques de l’université d’État du Colorado, se sont appuyés sur des réseaux neuronaux artificiels (ANN). En utilisant un modèle spatial d’observations historiques de température, l’intelligence artificielle estime que nous atteindrons 1,5 degré entre 2033 et 2035.
Les prédictions ont été faites en considérant trois scénarios d’émissions de gaz à effet de serre. Selon ces paramètres, les chercheurs ont également constaté que la Terre atteindra 2 degrés de réchauffement entre 2050 et 2054.. Les estimations de l’IA sont conformes à l’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC). Les conclusions du sixième rapport d’évaluation (AR6) prévoient que le seuil de 1,5 degré Celsius sera franchi au début des années 2030.
Dans le cas de 2 degrés il y a une différence par rapport à certaines prévisions qui la situaient à la fin de ce siècle. Les chercheurs notent que les estimations de l’IA sont conformes à l’évaluation de l’AR6, qui considère que 2041 et 2060 seraient l’année où nous atteindrions cette température dans le cadre des scénarios d’émissions élevées et moyennes, respectivement. L’étude souligne également que tous les modèles climatiques n’atteignent pas 2 degrés Celsius Celsius dans un scénario bas.
La fiabilité de l’intelligence artificielle dans la prévision du changement climatique
Diffenbaugh et Barnes affirment que l’utilisation de l’intelligence artificielle fournit une approche unique axée sur les données. Le modèle basé sur les réseaux neuronaux prédit avec précision le moment du réchauffement climatique à partir de cartes de température. Il convient de mentionner que ces réseaux apprennent à partir de modèles climatiques et qu’ils doivent donc avoir une certaine vérité dans leur représentation du monde réel.
L’un des inconvénients du processus d’apprentissage de l’IA est le suivant . Il peut y avoir des biais et des erreurs dans les données.. Pour éviter cela, les réseaux neuronaux ont été basés sur plusieurs modèles climatiques et ont pris en compte différents scénarios de forçage. Les chercheurs affirment que en comparant les résultats avec les évaluations précédentes, il peut y avoir des variations.
Étant donné les preuves substantielles existantes de l’accélération des risques pour les systèmes naturels et humains à 1,5°C et 2°C, nos résultats fournissent des preuves supplémentaires d’un changement climatique à fort impact au cours des trois prochaines décennies.
Bien que les résultats soient alarmants, M. Diffenbaugh est optimiste quant aux changements induits par l’accord de Paris. Le réchauffement de la planète aurait des effets catastrophiques dans le monde entier.à commencer par une augmentation du niveau des mers. Les experts estiment qu’à 1,5 degré, nous subirions une hausse de 48 centimètres d’ici la fin du siècle, tandis qu’à 2 degrés, les niveaux atteindraient 56 centimètres.
En plus des inondations et de l’érosion dans les villes côtières, les vagues de chaleur deviendront monnaie courante. À 1,5 degré, l’Europe aurait 47 % de chances de connaître une vague sévère chaque année. Toutefois, si le modèle d’IA est exact et que nous atteignons 2 degrés en 2050, il sera presque acquis que nous souffririons chaque été de températures élevées qui coûteraient la vie à de nombreuses personnes.
Les prédictions de l’IA et du GIEC indiquent que nous atteindrons 2 degrés au cours du siècle, la question est de savoir quand.
